MARKETICA_PREVIEW/00-marketica-preview-sale37.jpg MARKETICA_PREVIEW/01_marketica2_homepage.png MARKETICA_PREVIEW/02_marketica2_shop_page.png MARKETICA_PREVIEW/03_marketica2_single_product_page.png MARKETICA_PREVIEW/04_marketica2_cart_page.png MARKETICA_PREVIEW/05_marketica2_checkout_page.png MARKETICA_PREVIEW/06_marketica2_myaccount_login_page.png MARKETICA_PREVIEW/07_marketica2_plan_and_pricing_page.png MARKETICA_PREVIEW/08_marketica2_team_members_page.png MARKETICA_PREVIEW/09_marketica2_contact_page_template.png MARKETICA_PREVIEW/10_marketica2_blog_page.png MARKETICA_PREVIEW/11_marketica2_blog_post_formats.png MARKETICA_PREVIEW/12_marketica2_single_product_page.png MARKETICA_PREVIEW/13_marketica2_theme_customizer.png MARKETICA_PREVIEW/14_marketica2_visualcomposer_templates.png MARKETICA_PREVIEW/15_marketica2_tablet_view.png MARKETICA_PREVIEW/16_marketica2_tablet_view_offcanvas_menu.png MARKETICA_PREVIEW/17_marketica2_themeoptions_header.png MARKETICA_PREVIEW/18_marketica2_themeoptions_footer.png MARKETICA_PREVIEW/19_marketica2_themeoptions_contact.png MARKETICA_PREVIEW/20_marketica2_themeoptions_woocommerce.png MARKETICA_PREVIEW/21_marketica2_wcvendors_user_page.png MARKETICA_PREVIEW/22_marketica2_wcvendors_vendor_page.png MARKETICA_PREVIEW/23_marketica2_wcvendors_vendor_dashboard.png MARKETICA_PREVIEW/24_marketica2_wcvendors_shop_settings.png MARKETICA_PREVIEW/25_marketica2_dokan_vendor_store_page.png MARKETICA_PREVIEW/26_marketica2_dokan_vendor_review_page.png MARKETICA_PREVIEW/27_marketica2_dokan_vendor_dashboard_page.png MARKETICA_PREVIEW/28_marketica2_dokan_vendor_dashboard_products_page.png MARKETICA_PREVIEW/29_marketica2_dokan_vendor_dashboard_settings_page.png

🗄️ Sinkronisasi Database Terdistribusi pada Mahjong Ways

Game online berskala global seperti Mahjong Ways yang dikembangkan oleh ["company","PGSOFT","game developer hong kong"] mengandalkan database terdistribusi untuk menangani lalu lintas data yang sangat besar secara real-time.

1️⃣ Tantangan Lalu Lintas Data Massif

Setiap detik dapat terjadi ribuan:

• 🎮 Eksekusi hasil permainan
• 💰 Pembaruan saldo pemain
• 📊 Pencatatan transaksi
• 📡 Sinkronisasi sesi

Tanpa mekanisme sinkronisasi yang tepat, inkonsistensi data dapat muncul.

2️⃣ Konsep Konsistensi dalam Sistem Terdistribusi

Dalam sistem database terdistribusi, salah satu model yang sering digunakan adalah konsep CAP:

• Consistency
• Availability
• Partition Tolerance

Dalam praktiknya, sistem harus menyeimbangkan ketiga aspek tersebut.

3️⃣ Replikasi dan Propagasi Data

Data biasanya direplikasi ke beberapa node database. Waktu propagasi replikasi dapat diperkirakan sebagai:

Semakin besar data dan semakin terbatas bandwidth, semakin tinggi potensi delay sinkronisasi.

4️⃣ Mekanisme Menjaga Konsistensi

• 🔒 Two-Phase Commit (2PC)
• 🧩 Distributed Transaction Coordinator
• 🗄️ Write-Ahead Logging (WAL)
• 🔄 Consensus Protocol (misalnya Raft-like)

Dalam transaksi penting seperti pembaruan saldo, sistem memastikan semua node sepakat sebelum transaksi dianggap selesai.

5️⃣ Menghindari Konflik Data

Untuk mencegah dua node menulis data berbeda secara bersamaan:

• ✔ Timestamp ordering
• ✔ Version control (optimistic concurrency)
• ✔ Leader-based replication

Model leader-based memastikan hanya satu node utama yang menerima operasi tulis:

6️⃣ Stabilitas di Tengah Trafik Tinggi

Ketika trafik meningkat drastis:

• ⚖️ Load dibagi ke beberapa shard database
• 📡 Replikasi dilakukan secara paralel
• ☁️ Auto-scaling database aktif
• 🛡️ Failover otomatis jika node gagal

Pendekatan ini memastikan hasil permainan dan transaksi tetap konsisten meskipun volume data sangat besar.

📊 Kesimpulan

✔ Database terdistribusi memungkinkan skalabilitas global
✔ Replikasi menjaga ketersediaan data
✔ Konsensus & koordinasi transaksi mencegah inkonsistensi
✔ Sistem tetap stabil meskipun terjadi lalu lintas data massif

Dengan arsitektur sinkronisasi yang tepat, konsistensi hasil tetap terjaga walau sistem memproses ribuan transaksi per detik.