Analisis Throughput Jaringan Mahjong Ways: Kemampuan Infrastruktur Menerima dan Mengirim Data per Detik saat Padat

Analisis Throughput Jaringan Mahjong Ways: Kemampuan Infrastruktur Menerima dan Mengirim Data per Detik saat Padat

Cart 12,971 sales
RESMI
Analisis Throughput Jaringan Mahjong Ways: Kemampuan Infrastruktur Menerima dan Mengirim Data per Detik saat Padat

📡 Analisis Throughput Jaringan Mahjong Ways Saat Trafik Padat

Game real-time seperti Mahjong Ways yang dikembangkan oleh ["company","PGSOFT","game developer hong kong"] bergantung pada kemampuan jaringan untuk menerima dan mengirim data dalam jumlah besar per detik tanpa gangguan.


1️⃣ Apa Itu Throughput?

Throughput adalah jumlah data yang berhasil ditransmisikan dalam satuan waktu tertentu.

::contentReference[oaicite:0]{index=0}

Biasanya diukur dalam Mbps (Megabit per second) atau Gbps pada skala data center.


2️⃣ Faktor yang Mempengaruhi Throughput

  • 📶 Kapasitas bandwidth fisik
  • ⏱️ Latensi jaringan
  • 📦 Ukuran paket data
  • 🔁 Tingkat retransmisi (packet loss)
  • ⚖️ Beban trafik simultan

Saat trafik padat, peningkatan waktu tunggu dapat menurunkan efisiensi throughput efektif.


3️⃣ Hubungan Throughput dan Latensi

Dalam jaringan TCP, kapasitas efektif dipengaruhi oleh latency dan ukuran window:

::contentReference[oaicite:1]{index=1}

RTT (Round Trip Time) yang tinggi dapat membatasi throughput meskipun bandwidth besar tersedia.


4️⃣ Simulasi Beban Saat Jam Padat

Jika rata-rata satu sesi permainan mengirim dan menerima 50 KB data per interaksi, dan terdapat 10.000 pemain aktif:

  • 📊 Total data per siklus = 50 KB × 10.000
  • ⏱️ Jika siklus terjadi tiap 2 detik, kebutuhan bandwidth meningkat drastis

Dalam skala besar, sistem harus mampu menangani lonjakan ini tanpa terjadi bottleneck.


5️⃣ Strategi Optimasi Infrastruktur

  • ☁️ Horizontal scaling pada server aplikasi
  • 📡 CDN untuk distribusi aset statis
  • ⚖️ Load balancing lintas region
  • 📦 Kompresi data & optimasi protokol
  • 🔄 Auto-scaling bandwidth cloud

Dengan pendekatan ini, throughput tetap stabil walaupun jumlah pemain meningkat signifikan.


6️⃣ Indikator Bottleneck

Salah satu tanda kapasitas terlampaui adalah ketika:

::contentReference[oaicite:2]{index=2}

Kondisi tersebut menyebabkan antrean tumbuh dan respons melambat.


📊 Kesimpulan

✔ Throughput menentukan kapasitas data per detik
✔ Latensi dan RTT memengaruhi efisiensi jaringan
✔ Infrastruktur cloud memungkinkan elastisitas bandwidth
✔ Monitoring real-time penting untuk mencegah bottleneck

Dengan perencanaan kapasitas yang tepat, infrastruktur mampu mempertahankan performa stabil bahkan dalam kondisi trafik sangat padat.