Algoritma Penjadwalan Trafik di Mahjong Ways: Bagaimana Sistem Mengantrekan Permintaan Agar Tak Terjadi Tumbukan Data

Algoritma Penjadwalan Trafik di Mahjong Ways: Bagaimana Sistem Mengantrekan Permintaan Agar Tak Terjadi Tumbukan Data

Cart 12,971 sales
RESMI
Algoritma Penjadwalan Trafik di Mahjong Ways: Bagaimana Sistem Mengantrekan Permintaan Agar Tak Terjadi Tumbukan Data

📊 Algoritma Penjadwalan Trafik di Mahjong Ways: Bagaimana Sistem Mengantrekan Permintaan Agar Tak Terjadi Tumbukan Data

Game online real-time seperti Mahjong Ways yang dikembangkan oleh ["company","PGSOFT","game developer hong kong"] harus mampu menangani ribuan permintaan (request) per detik tanpa terjadi konflik data (data collision).


1️⃣ Apa Itu Tumbukan Data?

Tumbukan data terjadi ketika dua atau lebih permintaan mencoba mengakses atau mengubah data yang sama secara bersamaan, misalnya saat:

  • 🎯 Pemrosesan hasil spin
  • 💰 Pembaruan saldo pemain
  • 🗄️ Pencatatan transaksi
Tanpa mekanisme kontrol, ini bisa menyebabkan inkonsistensi database.

2️⃣ Model Antrean (Queueing System)

Sistem backend biasanya menerapkan model antrean untuk mengatur alur permintaan:

::contentReference[oaicite:0]{index=0}

Dengan mengatur waktu tunggu dan kapasitas pemrosesan, sistem dapat menjaga throughput tetap stabil meskipun trafik meningkat.

Beberapa metode antrean yang umum digunakan:

  • 📌 FIFO (First In First Out)
  • 📌 Priority Queue
  • 📌 Weighted Fair Queueing

3️⃣ Algoritma Penjadwalan Trafik

Untuk memastikan tidak terjadi konflik data, sistem menggunakan kombinasi:

  • 🔒 Locking Mechanism (row-level locking)
  • 🔁 Optimistic Concurrency Control
  • 🧩 Transaction Isolation Level
  • ⚖️ Load Balancer untuk distribusi node

Jika dua permintaan mengakses data yang sama, sistem akan:

  1. Mengunci resource sementara
  2. Menyelesaikan transaksi pertama
  3. Melepas kunci lalu memproses antrean berikutnya

4️⃣ Distribusi Beban Antar Node

Dalam sistem multi-node, request dibagi rata:

::contentReference[oaicite:1]{index=1}

Dengan cara ini, risiko bottleneck dan collision berkurang drastis.


5️⃣ Sinkronisasi dan Konsistensi Data

Untuk menjaga konsistensi global:

  • 📡 Database menggunakan replication log
  • 🧮 RNG dieksekusi server-side
  • 🔄 State permainan disimpan dalam session terisolasi
  • 🛡️ Failover aktif jika node gagal

Pendekatan ini memastikan setiap permintaan diproses secara deterministik tanpa mengubah hasil acak sistem.


📊 Kesimpulan

✔ Sistem antrean mencegah konflik akses data
✔ Penjadwalan trafik mengatur urutan dan prioritas request
✔ Locking & concurrency control menjaga integritas transaksi
✔ Distribusi multi-node mengurangi risiko tumbukan data

Dengan arsitektur ini, stabilitas sistem tetap terjaga meskipun ribuan pemain melakukan aksi secara bersamaan.